Sentiment Analysis nedir?
Türkçesi: Duygu Analizi
İngilizcesi: Sentiment Analysis
Türkçe Okunuşu: sentiment analiz
İngilizce Okunuşu: ˈsɛntɪmənt əˈnælɪsɪs
Dilbilgisi: İsim, (yapay zekâ ve metin madenciliği terimi)
Köken: İngilizce kökenli “sentiment” (duygu, his) ve “analysis” (analiz, çözümleme) kelimelerinin birleşiminden oluşur. Sentiment sözcüğü Latince sentire (hissetmek) fiilinden türemiştir.
Alakalı Sözcükler: Natural Language Processing (NLP), Opinion Mining, Text Analytics, Machine Learning, Emotion Detection
Sentiment Analysis, bir metindeki duygu veya tutumun (olumlu, olumsuz ya da nötr) otomatik olarak tespit edilmesini sağlayan bir yapay zekâ yöntemidir. Genellikle doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Sosyal medya yorumları, müşteri geri bildirimleri, ürün incelemeleri veya anket yanıtları gibi metinler analiz edilerek, insanların bir marka, ürün veya hizmet hakkındaki genel görüşleri ölçülür.
Dijital pazarlamada duygu analizi, markaların hedef kitlelerinin düşüncelerini anlamalarına, krizleri erken fark etmelerine ve müşteri memnuniyetini artıracak stratejiler geliştirmelerine yardımcı olur. Örneğin bir markanın Twitter yorumları incelenerek kullanıcıların genel algısı “pozitif” ya da “negatif” olarak sınıflandırılabilir. Bu da pazarlama ekiplerinin kampanya performansını, ürün algısını veya marka itibarını doğru şekilde değerlendirmesini sağlar.
« Fihriste Dön
