Vector Search nedir?
Türkçesi: Vektör Arama
İngilizcesi: Vector Search
Türkçe Okunuşu: vektör sırç
İngilizce Okunuşu: /ˈvek.tər sɜːrtʃ/
Dilbilgisi: İsim; (bilgi erişimi, yapay zekâ, veri bilimi ve arama motoru terimi)
Köken: İngilizce kökenlidir. “Vector”, Latince vector (taşıyıcı, yön veren) kelimesinden gelir; matematik ve lineer cebirde yön ve büyüklük içeren nicelikleri ifade eder. “Search” ise Eski Fransızca cerchier (aramak) fiiline dayanır. Terim, özellikle 2010’lu yıllarda makine öğrenimi ve embedding tabanlı modellerin yaygınlaşmasıyla teknik literatürde öne çıkmıştır.
Alakalı Sözcükler: Semantic Search, Embedding, Cosine Similarity, Nearest Neighbor Search, ANN (Approximate Nearest Neighbor), Vector Database, Knowledge Retrieval
Vector Search, metin, görsel, ses veya diğer veri türlerinin sayısal vektör temsilleri üzerinden benzerlik esasına göre aranmasını sağlayan bir arama yaklaşımıdır. Klasik anahtar kelime eşleşmesine dayanmak yerine, verilerin anlamını ve bağlamsal yakınlığını ölçer; bu sayede “aynı şeyi farklı şekilde ifade eden” içerikleri de bulabilir.
Bu yöntem özellikle semantik arama, öneri sistemleri, chatbot’lar, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri ve büyük veri setlerinde hızlı benzerlik sorguları için kullanılır. Dijital pazarlamada içerik keşfi, ürün önerileri, kullanıcı niyeti analizi ve site içi arama kalitesini artırmak için tercih edilir; SEO tarafında ise arama niyetine daha yakın sonuçlar üretmeye yardımcı olur.
« Fihriste Dön
