Artificial Neural Network nedir?
Türkçesi: Yapay Sinir Ağı
İngilizcesi: Artificial Neural Network
Türkçe Okunuşu: artifışıl nörıl nätvörk
İngilizce Okunuşu: ˌɑːrtɪˈfɪʃəl ˈnjʊərəl ˈnɛtwɜːrk
Dilbilgisi: İsim, (bilgisayar bilimi ve yapay zekâ terimi)
Kısaltması: ANN
Köken: “Artificial” Latince “artificialis” (insan yapımı), “neural” Latince “neuron” (sinir hücresi), “network” ise Eski İngilizce “net” (ağ) ve “weorc” (iş, yapı) kelimelerinden türemiştir. İnsan beynindeki sinir hücrelerinin işleyişinden esinlenerek bilgisayar ortamında modellenmiş yapılara verilen isimdir.
Alakalı Sözcükler: Deep Learning (Derin Öğrenme), Machine Learning (Makine Öğrenimi), Perceptron, Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Backpropagation
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks – ANN), insan beynindeki nöronların çalışma prensibinden ilham alınarak geliştirilmiş hesaplama modelleridir. Çok sayıda yapay nöron katmanlar halinde birbirine bağlanır ve girdileri işleyerek çıktılar üretir. ANN’ler, karmaşık verilerdeki ilişkileri öğrenebilme, örüntü tanıma ve tahmin yapma kabiliyetleri sayesinde makine öğreniminin temel yapı taşlarından biridir.
Kullanım alanları oldukça geniştir: Görüntü ve ses tanıma, doğal dil işleme, öneri sistemleri, tıbbi teşhis, otonom araçlar, finansal tahminleme gibi birçok sektörde kritik rol oynar. Özellikle derin öğrenmenin yükselişiyle birlikte ANN modelleri büyük veriyle birlikte gelişerek yapay zekânın ilerlemesinde merkezi bir konuma gelmiştir.
« Fihriste Dön
