Bayesian Statistics nedir?
Türkçesi: Bayesçi İstatistik
İngilizcesi: Bayesian Statistics
Türkçe Okunuşu: beyjıyın istatistik
İngilizce Okunuşu: ˈbeɪziən stəˈtɪstɪks
Dilbilgisi: İsim, (istatistik terimi)
Köken: Terim, 18. yüzyılda yaşamış İngiliz matematikçi Thomas Bayes’in geliştirdiği Bayes Teoremine dayanır. “Bayesian” kelimesi, Bayes yaklaşımını benimseyen yöntemleri ifade eder.
Alakalı Sözcükler: Bayes Teoremi, Frequentist Statistics, Prior Probability, Posterior Probability, Likelihood, Conditional Probability
Bayesian Statistics, olasılığı belirsizlik hakkında bir “inanç derecesi” olarak tanımlayan yaklaşımdır. Bu yöntemde önce öncül bir olasılık (prior) belirlenir, ardından elde edilen yeni verilerle bu olasılık güncellenerek “posterior” adı verilen nihai olasılık dağılımı elde edilir. Süreç, karar vermeyi sürekli güncellemeye imkân tanıyarak esnek bir model oluşturur.
Makine öğrenimi, veri bilimi, risk analizi, pazarlama modellemeleri, A/B test optimizasyonu ve finansal tahminlerde yoğun şekilde kullanılır. Özellikle belirsiz verilerin bulunduğu durumlarda ya da önceki bilgilerin hesaba katılması gerektiğinde Bayesçi yöntemler oldukça güçlüdür. Dijital pazarlamada kullanıcı davranış tahmini, dönüşüm olasılığı modelleme ve kampanya performans optimizasyonu gibi alanlarda etkili şekilde uygulanır.
« Fihriste Dön
