Skip to main content

Context Window – Bağlam Penceresi

« Back to Glossary Index

Context Window nedir?

Türkçesi: Bağlam Penceresi

İngilizcesi: Context Window

Türkçe Okunuşu: kontekst vindov

İngilizce Okunuşu: ˈkɑːn.tɛkst ˈwɪn.doʊ

Dilbilgisi: İsim tamlaması (teknik terim)

Köken: İngilizce kökenli bir terimdir. “Context” (bağlam) ve “window” (pencere) sözcüklerinin birleşimiyle oluşmuştur.

Alakalı Sözcükler: Token, Prompt, Attention Mechanism, Memory, Sequence Length, Token Limit

Context Window ne işe yarar, nerelerde kullanılır?

Context window, yapay zeka modellerinin, özellikle dil modellerinin (ChatGPT, GPT-4 gibi) bir seferde okuyup anlayabileceği veri miktarını ifade eder. Bu pencere, metindeki kaç tokenlık (kelime, noktalama, boşluk gibi dil birimleri) bir parçanın işlenebileceğini belirler. Örneğin, GPT-4 Turbo modelinin 128k tokenlık context window kapasitesi vardır. Bu, yaklaşık 300 sayfalık bir metni tek seferde analiz edebileceği anlamına gelir.

Bağlam penceresi sınırlı olduğu için bir modelin önceki konuşmalardan ya da uzun metinlerden ne kadarını “hatırlayabildiği” bu pencere ile sınırlıdır. Modelin verdiği cevaplar, sadece bu pencere içindeki bilgiler dikkate alınarak oluşturulur. Bu nedenle uzun belgelerde hangi bilginin pencereye dahil olduğu model çıktısını doğrudan etkiler.

« Fihriste Dön
Close Menu