Data Enrichment nedir?
Türkçesi: Veri Zenginleştirme
İngilizcesi: Data Enrichment
Türkçe Okunuşu: deyta enrichmınt
İngilizce Okunuşu: /ˈdeɪtə ɪnˈrɪtʃmənt/
Dilbilgisi: İsim, (veri yönetimi ve dijital pazarlama terimi)
Köken: İngilizce kökenlidir. “Data” (veri) Latince datum (verilen şey) kelimesinden gelir. “Enrichment” ise Eski Fransızca enrichir (zenginleştirmek) fiiline dayanır. Terim, veri tabanlarının yalnızca depolama değil, anlam üretme amacıyla kullanılmaya başlanmasıyla özellikle 2000’li yıllardan sonra yaygınlaşmıştır.
Alakalı Sözcükler: Data Augmentation, Data Cleansing, Data Normalization, Customer Data Platform (CDP), CRM Data, Third-Party Data, First-Party Data
Data Enrichment, mevcut bir veri setinin; ek, daha anlamlı ve bağlamsal bilgilerle genişletilmesi sürecini ifade eder. Temel müşteri verilerine demografik bilgiler, firma büyüklüğü, sektör, coğrafi konum, ilgi alanları veya davranışsal sinyaller eklenerek verinin karar alma gücü artırılır. Amaç, “ham veri”yi aksiyona dönüştürülebilir içgörüye çevirmektir.
Dijital pazarlamada data enrichment; hedef kitle segmentasyonu, kişiselleştirme, lead scoring ve kampanya optimizasyonu için kritik rol oynar. Örneğin yalnızca bir e-posta adresi bulunan bir lead, zenginleştirme sayesinde şirket adı, pozisyonu, sektörü ve satın alma potansiyeliyle birlikte değerlendirilebilir. Bu sayede hem satış ekipleri daha doğru önceliklendirme yapar hem de pazarlama mesajları daha isabetli hale gelir.
Veri zenginleştirme; CRM sistemleri, CDP’ler, analitik platformlar ve reklam teknolojileriyle entegre çalışır. B2B pazarlamada account-based marketing (ABM), B2C tarafında ise kişiselleştirilmiş deneyimler ve doğru zamanlı iletişim için temel bir altyapı olarak kullanılır.
« Fihriste Dön
