Data Mining nedir?
Türkçesi: Veri Madenciliği
İngilizcesi: Data Mining
Türkçe Okunuşu: deytə mayning
İngilizce Okunuşu: ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ
Dilbilgisi: İsim, (bilişim ve pazarlama terimi)
Köken: İngilizce kökenlidir. “Data” (veri) ve “mining” (madencilik) kelimelerinin birleşiminden oluşur. “Mining” kelimesi, maden arama ve çıkarma anlamından türetilerek burada büyük veri yığınları içinden anlamlı bilgi “çıkarma” metaforu olarak kullanılmıştır.
Alakalı Sözcükler: Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Science
Data Mining, büyük ve karmaşık veri setlerinden anlamlı örüntüleri, ilişkileri, trendleri veya tahminleri ortaya çıkarmayı amaçlayan bir süreçtir. Bu süreçte istatistiksel analiz, yapay zekâ, makine öğrenimi ve veri görselleştirme teknikleri birlikte kullanılır. Veri madenciliği, özellikle pazarlama, finans, sağlık, e-ticaret, sosyal medya analizi ve müşteri davranışlarını öngörmede kritik bir rol oynar.
Pazarlama alanında veri madenciliği, müşterilerin satın alma alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmayı sağlar. Örneğin, e-ticaret sitelerinde “bu ürünü alanlar şunları da aldı” öneri sistemleri, veri madenciliği algoritmalarıyla çalışır. Finans sektöründe ise dolandırıcılık tespiti, risk analizi ve kredi skorlama gibi alanlarda kullanılır.
Veri madenciliği, veriyi yalnızca depolamak yerine ondan bilgi ve öngörü elde etmeyi mümkün kılar. Bu sayede işletmeler, veriye dayalı stratejik kararlar alabilir ve rekabet avantajı sağlayabilir.
« Fihriste Dön
