Dataset – Veri Kümesi

Dataset nedir?

Türkçesi: Veri Kümesi

İngilizcesi: Dataset

Türkçe Okunuşu: dataset

İngilizce Okunuşu: ˈdeɪtəˌsɛt veya ˈdætəˌsɛt

Dilbilgisi: İsim, (veri bilimi ve istatistik terimi)

Köken: İngilizce kökenlidir. “Data” (veri) ve “set” (küme) kelimelerinin birleşiminden oluşur. “Data” kelimesi Latince “datum” (verilen şey) kökünden gelir.

Alakalı Sözcükler: Database (Veritabanı), Data Mining (Veri Madenciliği), Machine Learning (Makine Öğrenimi), Big Data (Büyük Veri), Data Analysis (Veri Analizi)

Bir dataset (veri kümesi), belirli bir amaç doğrultusunda toplanmış ve düzenlenmiş veriler bütünüdür. Bu veriler sayısal, metinsel, görsel veya kategorik olabilir. Veri biliminde, makine öğrenimi modelleri eğitmek, analiz yapmak veya karar verme süreçlerini desteklemek için dataset’ler kullanılır.

Dataset genellikle satır ve sütunlardan oluşan tablo biçiminde düzenlenir. Satırlar gözlemleri, sütunlar ise değişkenleri temsil eder. Örneğin bir e-ticaret sitesine ait dataset, kullanıcı kimliği, ürün adı, satın alma tarihi ve fiyat bilgilerini içerebilir.

Dataset’ler; yapay zeka, istatistik, pazarlama analitiği, finans, sağlık ve mühendislik gibi birçok alanda kullanılır. Özellikle dijital pazarlamada, kullanıcı davranışlarını analiz etmek, kampanya performanslarını ölçmek ve segmentasyon yapmak için dataset’ler büyük önem taşır. Doğru hazırlanmış bir veri kümesi, modellerin isabet oranını artırır ve stratejik kararların kalitesini yükseltir.