Feature Engineering nedir?
Türkçesi: Özellik Mühendisliği
İngilizcesi: Feature Engineering
Türkçe Okunuşu: fiçır enciniring
İngilizce Okunuşu: /ˈfiːtʃər ˌendʒɪˈnɪərɪŋ/
Dilbilgisi: İsim tamlaması, (veri bilimi ve makine öğrenmesi terimi)
Köken: İngilizce kökenlidir. “Feature” kelimesi Eski Fransızca faiture (yapı, biçim) kökünden gelir ve ayırt edici özellik anlamında kullanılır. “Engineering” ise Latince ingenium (yaratıcılık, zekâ) köküne dayanır. Terim, makine öğrenmesi uygulamalarında ham verinin doğrudan yeterli olmaması nedeniyle 2000’li yıllarda yaygınlaşmıştır.
Alakalı Sözcükler: Data Preprocessing, Feature Selection, Feature Extraction, Data Transformation, Normalization, Encoding, Machine Learning
Feature Engineering, ham veriden modele anlamlı katkı sağlayacak yeni değişkenler üretme, dönüştürme ve iyileştirme sürecidir. Amaç, algoritmanın veriyi daha iyi “anlamasını” sağlamak ve model performansını artırmaktır. Aynı veri setiyle farklı feature engineering yaklaşımları kullanılarak tamamen farklı sonuçlar elde edilebilir.
Bu süreç; sayısal verilerin ölçeklenmesi, kategorik verilerin sayısallaştırılması (encoding), tarih-saat verilerinden yeni alanlar türetilmesi, metin verilerinin vektörleştirilmesi ve iş bilgisine dayalı yeni değişkenlerin oluşturulmasını kapsar.
« Fihriste Dön
