Fine-Tuning nedir?
Türkçesi: İnce Ayar / Uyumlandırma
İngilizcesi: Fine-Tuning
Türkçe Okunuşu: fayn tüning
İngilizce Okunuşu: faɪn ˈtuː.nɪŋ
Dilbilgisi: İsim (makine öğrenimi ve yapay zeka terimi)
Köken: İngilizce kökenli bir terimdir. “Fine” (ince, hassas) ve “Tuning” (ayar yapma) kelimelerinin birleşimiyle oluşur. Bilgisayar bilimlerinde, özellikle derin öğrenme ve doğal dil işleme alanlarında yaygın olarak kullanılır.
Alakalı Sözcükler: Pre-training, Prompt Engineering, Transfer Learning, Model Optimization, Foundation Model
Fine-Tuning, önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelinin belirli bir görev ya da veri kümesi için yeniden eğitilmesi sürecini ifade eder. Genellikle büyük bir dil modeli, görsel tanıma modeli ya da öneri motoru belirli bir genel veri üzerinde “pre-training” ile eğitilir. Ardından bu model, daha dar kapsamlı ve hedef odaklı bir görev için “fine-tune” edilir. Örneğin; genel bir dil modeli, müşteri hizmetlerinde e-posta yanıtı yazmak ya da bir e-ticaret sitesinde ürün açıklaması üretmek için yeniden eğitilebilir.
Kullanım alanları arasında şunlar yer alır:
- Chatbot’ların belirli sektörlere özel hale getirilmesi (sağlık, hukuk, finans gibi)
- Görüntü sınıflandırma sistemlerinde sektör özelinde nesne tanıma (endüstriyel üretim hatalarına özel görsel AI)
- Öneri motorlarının belirli kullanıcı davranışlarına göre kişiselleştirilmesi
- Marka dili ve tonu ile özelleştirilmiş içerik üretimi
Fine-tuning, yüksek doğruluk isteyen projelerde genel modellerin yetersiz kaldığı durumlarda devreye girer. Bu yöntemle, modelin ön bilgileri korunurken, yeni görev için yüksek performanslı ve uyumlu hale gelmesi sağlanır.
« Fihriste Dön
