Latent Semantic Indexing nedir?
Türkçesi: Gizli Anlamsal İndeksleme
İngilizcesi: Latent Semantic Indexing
Türkçe Okunuşu: leytınt semantik indeksing
İngilizce Okunuşu: ˈleɪtənt sɪˈmæntɪk ˈɪndɛksɪŋ
Dilbilgisi: İsim tamlaması (bilgi erişimi ve dijital pazarlama terimi)
Kısaltması: LSI
Köken: Latent Semantic Indexing terimi, 1980’lerin sonlarında bilgi erişimi alanında geliştirilen matematiksel bir teknik olan Singular Value Decomposition (SVD) tabanlı bir yaklaşımı ifade eder. Terim; “latent” (gizli), “semantic” (anlamsal) ve “indexing” (indeksleme) kelimelerinden oluşur. Bu teknik, sözcükler ile belgeler arasındaki anlamsal ilişkileri keşfetmek amacıyla ortaya çıkmıştır.
Alakalı Sözcükler: Semantic Search, Keyword Clustering, NLP (Natural Language Processing), Co-occurrence Analysis, Topic Modeling, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)
Latent Semantic Indexing, bir dokümanın ya da sayfanın sadece anahtar kelimeler üzerinden değil, bu kelimelerle anlamca ilişkili diğer terimler üzerinden de analiz edilmesini sağlar. Böylece arama motorlarının içerikleri daha iyi anlaması ve kullanıcıya daha alakalı sonuçlar sunması mümkün olur.
Dijital pazarlamada LSI; içerik üretiminde anahtar kelime çeşitliliğini artırmak, SEO performansını güçlendirmek ve semantik açıdan zengin metinler oluşturmak için kullanılır. Arama motorları LSI benzeri tekniklerle içeriklerin konu bütünlüğünü değerlendirerek, yalnızca belirli bir anahtar kelimenin değil, o kelimeyle bağlantılı kavramların da varlığına dikkat eder.
Özellikle Google’ın arama algoritmalarında semantik anlayışın artmasıyla birlikte, LSI terimleri (yani asıl anahtar kelimeyle yakın ilişkili kavramlar) içeren içerikler, daha anlamlı ve faydalı olarak değerlendirilir. Ancak Google, doğrudan “LSI keywords” kullandığını resmi olarak belirtmemektedir; bu nedenle LSI terimi günümüzde daha çok “semantik olarak alakalı anahtar kelimeler” kavramını temsil eder.
« Fihriste Dön
