NeRF (Neural Radiance Field) nedir?
Türkçesi: Nöral Parlaklık Alanı
İngilizcesi: Neural Radiance Field
Türkçe Okunuşu: nörıl radyıns fīld
İngilizce Okunuşu: ˈnʊrəl ˈreɪdiəns fiːldz
Dilbilgisi: İsim, (bilgisayarlı görü, 3B modelleme ve yapay zekâ terimi)
Kısaltması: NeRF
Köken: “Neural”, Latince “neuron” (sinir hücresi) kökünden gelir; derin öğrenme mimarilerini ifade eder. “Radiance” kelimesi Latince “radius” (ışın, parlama) kökünden, “field” ise Eski İngilizce “feld” (alan) kelimesinden türemiştir. “Neural Radiance Field” terimi, 2020 yılında Ben Mildenhall ve ekibinin çalışmasıyla akademik literatürde yaygınlaşmış, yeni nesil 3B sahne temsil yöntemini tanımlamak için kullanılmaya başlanmıştır.
Alakalı Sözcükler: 3D Reconstruction, Volumetric Rendering, Multiview Stereo, Implicit Representations, Gaussian Splatting, Ray Tracing, Differentiable Rendering
Neural Radiance Field (NeRF), bir sahnenin üç boyutlu yapısını ve ışık etkileşimlerini, çok sayıda 2B görüntüden öğrenen yapay sinir ağı tabanlı bir temsil yöntemidir. Her ışın boyunca renk ve yoğunluk değerlerini tahmin ederek, sahneyi hacimsel biçimde modelleyen bir yaklaşım sunar. Bu sayede gerçekçi ışıklandırmalar, yumuşak geçişler ve karmaşık yüzey detayları yüksek doğrulukla yeniden oluşturulabilir.
NeRF, özellikle fotogerçekçi 3B modelleme, oyun motorları, VR/AR uygulamaları, mimari görselleştirme ve robotik algı sistemlerinde kullanılmaktadır. Çok az veriyle yüksek kalite elde edebilmesi, onu geleneksel 3B tarama ve fotogrametri yöntemlerine kıyasla daha esnek bir teknoloji hâline getirir. Film ve reklam sektörlerinde sahnelerin hızlıca dijital ortama aktarılmasında da önemli bir rol oynar.
« Fihriste Dön
